人工智能不断打开生活“新入口” 从“人脸识别”到“图像搜索”再到“智能驾驶”【3】

那么，人工智能在智能制造领域到底有什么作用？一方面是帮助寻找问题，优化流程。商业智能服务商Qlik帮助丰田汽车分析了1.8亿个行车数据，通过对这些数据的分析，丰田大大缩短了查找问题的时间。“过去，丰田汽车查找问题根源至少需要10个小时的时间。现在，通过运用人工智能分析数据，这一查找问题的时间已缩短到5分钟至10分钟。”Qlik亚太区制造业和高科技市场开发总监杰里米·西姆说。

从当前对人工智能的应用来看，最被看好的应用方向是预测性维护，光盐所提升的1%良品率正来源于此。“通过对监控的生产数据以及设备故障历史数据分析建模，人工智能可以提前预测故障。在故障发生前，就可以提前更换有问题的零件。”光盐说。

在日本，九州电力同样通过对旗下84家工厂10万台设备的数据进行分析，将维护模式从定期维护转变成基于风险的预测性维护。美国通用电气公司GE也在上月宣布，将成立一家人工智能公司，致力于利用数据分析、机器人和人工智能技术，为油气、运输和能源等行业提供检测服务。

不过，光盐也告诉记者，人工智能在智能制造领域的应用才刚刚起步。“一方面是人工智能对数据有更多要求，企业必须有一定的数据累积。另一方面，人工智能的方法论虽然是通用的，但不同行业还是有原始数据和业务产品的区别，人工智能企业同样需要深入了解制造业，为不同的行业建立不同的算法模型。”光盐说。

“新一代人工智能技术将为智能制造系统插上翅膀，带来智能制造的新模式、新手段和新业态，但其发展仍要注重技术、应用和产业的协调发展，避免空想，将创新驱动与工业化紧密结合。”中国工程院院士李伯虎说。（经济日报·中国经济网记者 陈 静）