人工智能不斷打開生活“新入口” 從“人臉識別”到“圖像搜索”再到“智能駕駛”【3】

那麼，人工智能在智能制造領域到底有什麼作用？一方面是幫助尋找問題，優化流程。商業智能服務商Qlik幫助豐田汽車分析了1.8億個行車數據，通過對這些數據的分析，豐田大大縮短了查找問題的時間。“過去，豐田汽車查找問題根源至少需要10個小時的時間。現在，通過運用人工智能分析數據，這一查找問題的時間已縮短到5分鐘至10分鐘。”Qlik亞太區制造業和高科技市場開發總監杰裡米·西姆說。

從當前對人工智能的應用來看，最被看好的應用方向是預測性維護，光鹽所提升的1%良品率正來源於此。“通過對監控的生產數據以及設備故障歷史數據分析建模，人工智能可以提前預測故障。在故障發生前，就可以提前更換有問題的零件。”光鹽說。

在日本，九州電力同樣通過對旗下84家工廠10萬台設備的數據進行分析，將維護模式從定期維護轉變成基於風險的預測性維護。美國通用電氣公司GE也在上月宣布，將成立一家人工智能公司，致力於利用數據分析、機器人和人工智能技術，為油氣、運輸和能源等行業提供檢測服務。

不過，光鹽也告訴記者，人工智能在智能制造領域的應用才剛剛起步。“一方面是人工智能對數據有更多要求，企業必須有一定的數據累積。另一方面，人工智能的方法論雖然是通用的，但不同行業還是有原始數據和業務產品的區別，人工智能企業同樣需要深入了解制造業，為不同的行業建立不同的算法模型。”光鹽說。

“新一代人工智能技術將為智能制造系統插上翅膀，帶來智能制造的新模式、新手段和新業態，但其發展仍要注重技術、應用和產業的協調發展，避免空想，將創新驅動與工業化緊密結合。”中國工程院院士李伯虎說。（經濟日報·中國經濟網記者 陳 靜）